Die Relevanz der Generativen KI in Unternehmen

Generative Künstliche Intelligenz (Gen AI) hat sich in den letzten Jahren zu einem zentralen Bestandteil der Unternehmenslandschaft entwickelt. Ihr Einfluss auf die Effizienz und Innovationskraft ist erheblich, da sie sowohl Routineaufgaben automatisieren als auch tiefere Einblicke in umfangreiche Datensätze ermöglichen kann. Die Integration dieser Technologie in den Arbeitsalltag von Unternehmen ermöglicht eine Optimierung der Arbeitsprozesse und eröffnet neue Perspektiven für die Gestaltung von Geschäftsmodellen. Durch den Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen können Unternehmen Agilität und Wettbewerbsfähigkeit steigern.

Die nächste Evolutionsstufe: Agentic KI

Der gegenwärtige Einsatz von KI-Assistenten zielt vor allem darauf ab, spezifische Funktionen innerhalb von Unternehmen zu unterstützen. Die nächste Entwicklungsstufe, die als Agentic KI bezeichnet wird, stellt einen Paradigmenwechsel dar. Hierbei wird die Zusammenarbeit zwischen Menschen und autonomen KI-Agenten in Teams ermöglicht. Ein menschlicher Supervisor überwacht dabei die Interaktion und Koordination dieser Agenten, die eigenständig Aufgaben ausführen und miteinander kommunizieren können. Jill Goldstein, Global Managing Partner für HR und Talent Transformation bei IBM Consulting, betont die Notwendigkeit, die bestehenden Arbeitsprozesse neu zu gestalten. Unternehmen sollten neue Teamstrukturen entwickeln, in denen Menschen die Kontrolle über Gruppen von autonomen KI-Agenten übernehmen.

Produktivitätsmessung im Zeitalter der KI

Um die Potenziale von KI voll auszuschöpfen, bedarf es eines geeigneten Rahmens zur Messung der Produktivität. Dieser Rahmen sollte nicht nur die individuelle Leistungsfähigkeit berücksichtigen, sondern auch die Interaktion zwischen Menschen und KI-Agenten in einem Teamkontext. Die Quantifizierung der tatsächlichen Produktivitätssteigerung stellt sich als komplexer Prozess heraus, vor allem, wenn man die enge Verzahnung von Mensch und Maschine in den täglichen Arbeitsabläufen betrachtet. Die entscheidende Frage dreht sich nicht mehr darum, ob KI die Produktivität steigert, sondern vielmehr darum, wie die zur Verfügung stehenden Werkzeuge effektiv gemessen und optimal genutzt werden können.

Initiativen zur Optimierung der Produktivitätsmessung

IBM Consulting hat in Reaktion auf die Herausforderungen der Produktivitätsmessung ein spezielles Labor eingerichtet. Dieses Labor entwickelt Frameworks und Methoden, die bei der Implementierung von KI zum Einsatz kommen. Ziel ist es, nicht nur die erfolgreiche Einführung von KI-Systemen sicherzustellen, sondern auch relevante Erfolgskennzahlen zu definieren, die Unternehmen dabei helfen, ihren Fortschritt zu bewerten. Genauso wichtig ist die Bereitstellung umsetzbarer Daten zur kontinuierlichen Verbesserung ihrer KI-gestützten Lösungen, darunter die Plattform IBM Consulting Advantage, die die Kundenbetreuung durch eine Kombination von KI-Agenten und Anwendungen optimiert.

Fazit: Die Zukunft der KI in Unternehmen

Die Integration von Generativer KI in den Unternehmensalltag stellt eine bedeutende Entwicklung dar, die sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich bringt. Der Fortschritt hin zu autonomen KI-Agenten erfordert einen gründlichen Wandel der Arbeitsstrukturen und ein neues Verständnis von Produktivität. Durch gezielte Messung und innovative Ansätze können Unternehmen die Vorteile dieser Technologien optimal nutzen und ihre Effizienz sowie die Qualität der Dienstleistung verbessern.