KI und ihre Integration in Unternehmens-IT: Aktuelle Herausforderungen

Eine neue Studie von Forrester Consulting im Auftrag von USU beleuchtet die fortschreitende Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die IT-Prozesse von Unternehmen. Trotz der stärkeren Nutzung von KI sehen sich viele Unternehmen mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert, insbesondere hinsichtlich der sicheren und rechtskonformen Skalierung dieser Technologien. Nur 39 Prozent der weltweit befragten IT-Entscheider fühlen sich gut oder vollständig auf die Einhaltung maßgeblicher Datenschutz- und KI-Regulierungen, wie der Datenschutz-Grundverordnung (GDPR), dem California Consumer Privacy Act (CCPA) oder dem EU AI Act, vorbereitet. Die vollständige Studie ist kostenfrei auf der USU-Webseite zugänglich.

Aktuelle Einsatzfelder und organisatorische Hürden

Laut der Studie setzen Unternehmen KI hauptsächlich in Bereichen wie Datenanalyse, IT-Service-Management, IT-Monitoring und Customer Experience Management ein. Dieser Trend transformiert die IT-Abteilung von einer reaktiven Organisationseinheit hin zu einem proaktiv agierenden, datengetriebenen Steuerungszentrum. Parallel dazu berichten viele Unternehmen von erheblichen organisatorischen Hürden, die den Rollout von KI-Anwendungen erschweren. Die überwiegende Mehrheit der Befragten sieht unklare regulatorische Vorgaben und komplexe internationale Compliance-Anforderungen als große Herausforderungen. Überdies gibt es eine wachsende Besorgnis über Sicherheitsvorfälle sowie hohe Anforderungen an Governance-Strukturen, die sich ebenfalls negativ auf die Implementierung auswirken.

Wesentliche Ergebnisse der Studie und Handlungsbedarf

Die vorgelegten Kennzahlen unterstreichen die Diskrepanz zwischen technologischem Fortschritt und organisatorischer Reife. Die Studie deckt einige signifikante Ergebnisse auf, die den bestehenden Handlungsdruck verdeutlichen:

  • 71 Prozent der Befragten führen fehlende klare AI-Privacy-Guidelines als größte Herausforderung an. Hierbei mangelt es vielen Unternehmen an notwendigen Orientierungen für den rechtskonformen Einsatz von KI.
  • 77 Prozent betrachten die Konzepte Privacy-by-Design und Compliance-by-Design als essenzielle Prioritäten. Dies verdeutlicht den zunehmenden Stellenwert gut strukturierter Governance-Mechanismen.
  • Nur 35 Prozent der Befragten glauben, dass ihr Unternehmen in der Lage ist, KI-Lösungen im großen Maßstab sicher zu betreiben und gleichzeitig regulatorische Vorgaben einzuhalten. Dies weist auf gravierende organisatorische und strukturelle Mängel hin.

Diese Ergebnisse zeigen, dass trotz der operativen Bedeutung von KI die Voraussetzungen für eine sichere und effektive Skalierung oft unzureichend sind.

Governance als Schlüssel zu erfolgreichem KI-Einsatz

Die Studie hebt hervor, dass der Erfolg von KI-Projekten stark von klar definierten und umgesetzten Governance-Strukturen abhängt. Unternehmen setzen zunehmend auf spezielle Compliance-Tools sowie bereichsübergreifende Teams und regelmäßige Audits, um Transparenz und Vertrauen in den Umgang mit KI-Lösungen zu fördern. Governance sollte nicht nur als Kontrollmechanismus verstanden werden, sondern als strategischer Erfolgsfaktor, der es Unternehmen ermöglicht, KI sicher, effizient und skalierbar zu nutzen.

Erwartungen an Effizienz und Agilität durch KI

Trotz der bestehenden Hürden erkennen die Befragten, dass KI großes Potenzial zur Verbesserung von Effizienz, Agilität und Sicherheit birgt. Viele glauben, dass KI ihre Organisation in den kommenden zwölf Monaten signifikant widerstandsfähiger, schneller und wirtschaftlicher machen wird, wodurch sie zu einem zentralen Faktor für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit wird. Der positive Ausblick auf die Rolle von KI ist unbestritten, erfordert jedoch ein robustes Fundament in Form von Governance und klaren Richtlinien.

Fazit: Herausforderungen angehen für den KI-Erfolg

Die Ergebnisse der Studie verdeutlichen, dass Technologie allein nicht ausreicht, um KI erfolgreich in den IT-Betrieb zu integrieren. Viele Unternehmen haben bereits gute Ansätze entwickelt, doch ohne klare Richtlinien und strukturelle Governance ist das Potenzial begrenzt. Es gilt, ein Umfeld zu schaffen, in dem KI vertrauenswürdig, sicher und skalierbar eingesetzt werden kann. Erfolgreiche KI-Initiativen basieren auf Vertrauen in die Daten, die Plattformen und die Partner. Mit einem verlässlichen Governance-Rahmen kann KI zu einem wahren Katalysator für Innovation und operationale Exzellenz werden.