Einführung in die Herausforderungen der KI-Governance

Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen stellt sowohl eine Chance als auch eine Herausforderung dar. Während KI-gestützte Anwendungen, wie automatisierte E-Mail-Generierung, Berichterstattung und Übersetzungen, den Arbeitsalltag erleichtern, bringen sie auch neue Sicherheitsrisiken mit sich. Besonders problematisch ist der unkontrollierte Datenfluss, der durch die Nutzung verschiedenster Tools und APIs entstehen kann. Vor diesem Hintergrund ist es unerlässlich, dass Unternehmen ihre KI-Anwendungen nicht nur effizient nutzen, sondern auch die erforderlichen gesetzlichen Vorgaben einhalten. Insbesondere der EU AI Act verlangt von den Unternehmen, dass die Nutzung von Künstlicher Intelligenz nachvollziehbar und transparent dokumentiert wird. Die Einführung strukturierter Governance-Modelle wird somit zu einer wichtigen Handlungspflicht für Unternehmen.

Schatten-KI und ihre Risiken

Schnelllebige Entwicklungen in der KI-Technologie können zu einem Chaos an nicht regulierten Anwendungen führen, was als Schatten-KI bezeichnet wird. Diese Schatten-KI stellt nicht nur eine Gefahr für die Datensicherheit dar, sondern auch ein Potenzial für unnötige Kosten durch erhöhte API-Nutzung. Die Anbieter leistungsfähiger KI-Modelle, wie OpenAI oder Google Gemini, animieren dazu, immer mehr Funktionen einzusetzen, was jedoch die Notwendigkeit verstärkt, Konsistenz und Kontrolle über deren Nutzung zu bewahren. Administratoren stehen vor der Herausforderung, sicherzustellen, dass diese Tools in Übereinstimmung mit regulatorischen und Unternehmensvorgaben eingesetzt werden. Es ist wichtig, dass sie entsprechend geschult sind, um die Risiken richtig zu identifizieren und zu managen.

Zentrale Verwaltungsansätze in der KI-Nutzung

Eine moderne Lösung, die Administratoren beim Management von Künstlicher Intelligenz unterstützt, ist die Synology AI Console, die auf DSM 7.2 basiert. Diese Plattform ermöglicht eine zentrale Verwaltung und Integration diverser KI-Dienste, ohne dass zusätzliche Hardware-Investitionen nötig sind. Um die Systemverfügbarkeit zu garantieren, sind lediglich NAS-Systeme mit entsprechender Architektur und RAM erforderlich. Über ein Paket-Zentrum erfolgt die Aktivierung, was die einfache Bereitstellung von KI-Ressourcen fördert. Eine der zentralen Funktionen ist die verschlüsselte Speicherung von API-Keys, die sicher auf dem NAS-System verwaltet werden. Mit einem rollenspezifischen Zugriffssystem (RBAC) können Administratoren differenzierte Zugriffsrechte und Limits für die Nutzung festlegen, was eine präzise Überwachung der Kosten und Nutzungsstrukturen ermöglicht. Dies trägt dazu bei, Budgets für externe KI-Services effizienter zu verwalten und einzuhalten.

Synology AI Console mit Anzeige von Logs
Ein Blick auf die Synology AI Console: Übersichtliche Verwaltung von Nutzung, Tokens und Modellen

Bewahrung der Datenhoheit durch De-Identifikation

Die Wahrung der Datenintegrität ist ein zentraler Aspekt bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Bevor sensible Informationen, wie Namen oder Kontodaten, an externe Modelle gesendet werden, erfolgt eine lokale De-Identifikation. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten anonymisiert sind und die Rahmenbedingungen für den Datenschutz eingehalten werden. Nach dem Erhalt von Antworten werden die Originaldaten automatisch wiederhergestellt, was den sicheren Umgang mit sensiblen Informationen ermöglicht. Das System unterstützt zudem mehrsprachige Einstellungen, sodass Unternehmen anpassbare Lösungen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen implementieren können. Dadurch bleibt die Datenhoheit vollständig im Unternehmen – ein entscheidender Vorteil, um das Vertrauen in die Nutzung von KI-gestützten Anwendungen aufrechtzuerhalten.

Ergebnisbild "Playground"
Einfache De-Identifikation sensibler Daten vor der Übermittlung an KI-Dienste

Protokollierung für Transparenz und Compliance

Ein weiterer wichtiger Aspekt der Synology AI Console ist die umfassende Protokollierung aller KI-Aktivitäten. Diese erfolgt automatisch und revisionssicher, sodass alle relevanten Transaktionslogs – einschließlich Nutzer-IDs, Zeitstempeln, genutzten Modellen und Tokenverbrauch – transparent einsehbar sind. Für Administratoren ist es von Bedeutung, alle Änderungen an Zugriffsrechten und Konfigurationen detailliert im Auge zu behalten. Die Audit-Daten können für Dokumentationspflichten und Compliance-Berichte verwendet werden, was vor allem im Kontext gesetzlicher Vorgaben von Bedeutung ist. Die Möglichkeit, diese Informationen lokal zu exportieren, erleichtert den internen Auditprozess und unterstützt Unternehmen dabei, den Anforderungen des EU AI Acts gerecht zu werden.

Fazit: Effiziente KI-Governance für Unternehmen

Die Implementierung der Synology AI Console bietet Unternehmen eine praxisorientierte Lösung, die den rechtlichen und organisatorischen Anforderungen an die Nutzung Künstlicher Intelligenz gerecht wird. Durch zentrale Verwaltung, lokale De-Identifikation sensibler Daten und umfassende Protokollierungsmaßnahmen schließt die Konsole die Lücke zwischen Innovation und Compliance. So wird KI nicht nur als technisches Werkzeug angesehen, sondern als integrativer Bestandteil eines verantwortungsvollen und sicheren Geschäftsalltags.

Weitere Informationen zur Synology AI Console finden Sie auf der Synology-Website.