Unternehmen und der EU AI Act: Ein unvermeidlicher Wandel
Regulatorische Rahmenbedingungen für KI-Systeme im Unternehmenskontext
In der heutigen Geschäftswelt sehen sich viele Unternehmen mit der Herausforderung konfrontiert, generative und agentische Künstliche Intelligenz (KI) einzuführen. Diese Systeme befinden sich oft noch in einer experimentellen Phase. Dennoch zwingt der AI Act die Unternehmen dazu, proaktive Strategien zu entwickeln, um die rechtlichen, sicherheitsrelevanten und ethischen Anforderungen einzuhalten. Es ist unerlässlich, dass Organisationen zeitnah interne Ressourcen aufbauen, um die fristgerechte Umstellung auf die gesetzlichen Vorgaben sicherzustellen. In vielen Fällen kann es sinnvoll sein, externe Berater mit umfassender regulatorischer sowie technischer KI-Expertise hinzuzuziehen, um die Umsetzungsprozesse zu optimieren und das Einhalten der Vorschriften zu gewährleisten.
Kategorisierung von KI-Systemen im Rahmen des AI Act
Der AI Act legt für KI-Systeme verschiedene Regulierungsstufen fest, die sich nach dem jeweiligen Risikopotential sowie den möglichen Auswirkungen auf Grundrechte und die öffentliche Sicherheit richten. Dies bedeutet, dass die rechtlichen Anforderungen variieren, je nachdem, wie die Systeme eingestuft werden. Diese Vorgaben gelten sowohl für KI-Lösungen, die extern beschafft werden, als auch für selbst entwickelte und vertriebene Systeme. Einige Anwendungen gelten aufgrund ihres hohen Risikos als gänzlich unzulässig. Sie stellen eine Bedrohung für die öffentliche Ordnung dar oder greifen in Grundrechte ein. Ein Beispiel hierfür sind Systeme, die vulnerable Gruppen wie Kinder oder ältere Menschen gezielt ausnutzen.
Darüber hinaus gibt es strenge Anforderungen für Hochrisikosysteme, die potenziell erhebliche Auswirkungen auf grundlegende Rechte, die Sicherheit oder kritische Infrastrukturen aufweisen. Für KI-Modelle, die einen allgemeinen Verwendungszweck haben, hat der AI Act spezifische regulatorische Anforderungen etabliert. Übersteigen diese Modelle bestimmte Schwellenwerte in Bezug auf Leistungsfähigkeit oder gesellschaftliche Reichweite, werden sie als systematisch riskant eingestuft. Dies zieht zusätzliche Melde-, Dokumentations- und Transparenzpflichten nach sich, die zu berücksichtigen sind.
Transparenzpflichten für KI-Systeme
Unabhängig von der Risikoeinstufung ist für alle KI-Systeme eine Transparenzpflicht vorgeschrieben, insbesondere dann, wenn diese mit Menschen interagieren, biometrische Daten verarbeiten oder Inhalte generieren, die für die Nutzer nicht eindeutig als KI-erzeugt erkennbar sind. Die Verbraucher müssen stets darüber informiert werden, wenn sie mit einem KI-System, etwa in Form eines Chatbots oder Sprachassistenten, in Kontakt treten. Diese Transparenz ist entscheidend, um das Vertrauen der Nutzer in die Technologie zu fördern und ihnen ein sicheres Nutzungserlebnis zu ermöglichen.
Ein weiterer Aspekt der Sicherheit ist die Bedrohung durch gezielte Cyberangriffe auf generative und agentische KI-Modelle. Da diese Systeme dazu neigen, große, komplexe Datenmengen zu verarbeiten und oft dynamisch auf Nutzereingaben zu reagieren, sind sie besonders anfällig für Manipulationen. Angreifer können versuchen, die Funktionalität der Systeme zu stören, fehlerhafte Inhalte zu generieren oder vertrauliche Informationen abzuschöpfen. Daher sollten Unternehmen proaktive Maßnahmen ergreifen, um solche Risiken zu minimieren und die Integrität ihrer KI-Anwendungen zu gewährleisten.
Aufbau interner Ressourcen und Expertise
Die erfolgreiche Implementierung von KI-Systemen unter Berücksichtigung der Vorschriften des AI Act erfordert eine gründliche Planung und den Aufbau interner Kompetenzen. Unternehmen sollten sich darauf vorbereiten, ihre Mitarbeiter umfassend zu schulen und nötige technologische Infrastrukturen zu schaffen. Zudem sollten klare Verantwortlichkeiten definiert werden, um die Einhaltung der regulatorischen Vorgaben zu gewährleisten. Der Fokus sollte dabei auf der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen liegen, um sowohl technische als auch rechtliche Aspekte effektiv zu integrieren.
Die Einbindung externer Experten kann eine wertvolle Ergänzung zu den internen Bemühungen darstellen. Diese Fachkräfte können nicht nur helfen, regulatorische Hürden zu überwinden, sondern auch praktikable Lösungen und Strategien entwickeln, die eine rechtskonforme und ethisch verantwortungsvolle Verwendung von KI-Systemen unterstützen. Dies kann insbesondere in der Anfangsphase der Einführung entscheidend sein, um mögliche Fallstricke frühzeitig zu identifizieren und auszuräumen.
Fazit: Bedeutung der Compliance im KI-Bereich
Die Einhaltung der Vorgaben des AI Act ist für Unternehmen aller Branchen von zentraler Bedeutung. Sie müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme nicht nur rechtskonform sind, sondern auch den ethischen Standards entsprechen. Durch den Aufbau interner Ressourcen und gegebenenfalls die Konsultation externer Experten können Unternehmen nicht nur ihre gesetzliche Verantwortung erfüllen, sondern auch das Vertrauen ihrer Nutzer gewinnen und ihre Technologie verantwortungsbewusst einführen.