Künstliche Intelligenz und ihre Bedeutung für die Produktivitätssteigerung in Deutschland

Künstliche Intelligenz (KI) wird mit einer Vielzahl an Erwartungen verknüpft, insbesondere in Bezug auf die Steigerung der Produktivität. Eine Analyse des Instituts der deutschen Wirtschaft betrachtet die Chancen und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI in der deutschen Wirtschaft einhergehen. Ziel dieser Untersuchung ist es, Handlungsempfehlungen für Politik und Wirtschaft zu entwickeln, um das Potenzial von KI gezielt zu nutzen und die angestrebten Effekte zu realisieren. Prognosen zeigen, dass unter Berücksichtigung von KI ein durchschnittliches jährliches Produktivitätswachstum von 0,9 Prozent von 2025 bis 2030 sowie 1,2 Prozent im Zeitraum 2030 bis 2040 zu erwarten ist. Im Vergleich zum vorangegangenen Jahrzehnt, das nur ein Wachstum von 0,4 Prozent verzeichnete, stellt dies zwar einen Fortschritt dar, bleibt jedoch hinter den Werten der 2000er Jahre zurück.

Die Analyse macht deutlich, dass der Einsatz von KI nicht zu einem sofortigen „Produktivitätswunder“ führen wird. Vielmehr wird erwartet, dass der produktivitätssteigernde Einfluss hauptsächlich aus technologischem und organisatorischem Fortschritt resultiert. Auch die Kapitalintensität wird voraussichtlich zunehmen, nicht aufgrund eines Investitionsschubs, sondern wegen des demografischen Wandels, der zu einem geringeren Arbeitseinsatz führt.

Potenziale und Voraussetzungen für den Einsatz von KI in Unternehmen

Auf betrieblicher Ebene kann der Einsatz von KI zu signifikanten Produktivitätsgewinnen führen. Empirische Forschung zeigt jedoch, dass dieses Potenzial nicht automatisch ausgeschöpft wird. Es sind spezifische Voraussetzungen erforderlich, die je nach Unternehmen, Organisationsbereich und Arbeitsplatz variieren können. Erfahrungen mit vergangenen Digitalisierungstechnologien deuten darauf hin, dass das Produktivitätspotenzial von KI nicht nur aus der Automatisierung menschlicher Arbeit resultiert. Stattdessen ergänzt KI menschliche Fähigkeiten und Tätigkeiten, anstatt sie vollständig zu ersetzen.

Die praktische Anwendung von KI in Unternehmen reicht von einfachen Chatbots im Kundenservice bis hin zu hochspezialisierten Systemen in der Produktion. Es besteht Konsens darüber, dass KI Effizienzgewinne durch Zeit- oder Kostenersparnis ermöglichen kann. Für eine breitere Anwendung sind jedoch die Rahmenbedingungen von entscheidender Bedeutung. Unternehmen benötigen geeignete Strukturen und Ressourcen, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen und ein Umfeld zu schaffen, das Innovation und Technologieintegration begünstigt.

Wichtige Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI

Die Studie empfiehlt der Politik, verschiedene Rahmenbedingungen zu verbessern, um die Verbreitung von KI in der Wirtschaft zu unterstützen. Dies umfasst unter anderem die Schaffung rechtlicher Klarheit und die Förderung von Investitionen, die notwendig sind, um den technologischen Fortschritt voranzutreiben. Unternehmen sollten darüber hinaus sicherstellen, dass sie über die nötigen Kompetenzen und Infrastrukturen verfügen, um KI-Lösungen erfolgreich zu implementieren.

Handlungsempfehlungen für die Politik

Die Studie formuliert insgesamt zwölf wesentliche Handlungsempfehlungen für die politische Ebene: Die Priorisierung der heimischen Umsetzung des AI Act, die Schaffung von verständlichen Regelungen für Unternehmen, die regelmäßige Evaluierung der bestehenden Gesetze sowie die Förderung von Transparenz im Bereich der Digitalregulierung. Diese Empfehlungen zielen darauf ab, insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen praktische Hilfestellungen zu bieten, um die Implementierung von KI zu erleichtern. Weitere Vorschläge beinhalten die Stärkung der KI-Forschung, die Unterstützung privater Investitionen und den Ausbau der notwendigen digitalen Infrastruktur.

  • Priorität für die nationale Umsetzung des AI Act.
  • Handhabung der KI-Regulierung für KMU erleichtern.
  • Regelmäßige Evaluierung des AI Act sicherstellen.

Handlungsempfehlungen für die Wirtschaft

Zusätzlich bietet die Studie fünf spezifische Empfehlungen für Unternehmen an: Zunächst sollte die Digitalisierung vorangetrieben und ein effizientes Datenmanagement etabliert werden. Darüber hinaus ist es notwendig, rechtliche Aspekte der KI-Anwendung im Unternehmen zu klären, indem Mitarbeitende geschult werden und die Compliance sichergestellt wird. Die betriebliche Weiterbildung sollte auf die spezifischen Anforderungen der KI-Anwendungen ausgerichtet sein, und die frühzeitige Einbindung der Mitarbeitenden in den Implementierungsprozess ist entscheidend für den Erfolg. Letztlich ist ein innovationsfreudiges Mindset in der Unternehmensführung ausschlaggebend, um die Einführung von KI-Lösungen zu fördern.

  • Digitalisierung und Datenmanagement vorantreiben.
  • Rechtssicherheit durch Schulung der Mitarbeitenden schaffen.
  • Einbindung der Mitarbeitenden in den Implementierungsprozess fördern.

Fazit: Künstliche Intelligenz im deutschen Wirtschaftskontext

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz birgt ein erhebliches Potenzial zur Steigerung der Produktivität in Deutschland, erfordert jedoch geeignete Rahmenbedingungen und ein koordiniertes Vorgehen aller Beteiligten. Weder ein automatischer Anstieg der Produktivität noch eine flächendeckende Verdrängung von Arbeitsplätzen sind zu befürchten. Der erfolgreiche Einsatz von KI setzt politische Maßnahmen, unternehmerisches Engagement und die Einbeziehung der Beschäftigten voraus. Nur durch ein effektives Zusammenspiel aller Akteure kann das volle Potenzial von KI erschlossen werden.