Datenmanagement
Datenqualität: Herausforderungen durch Datenflut, KI und Compliance





Verantwortliche:r Redakteur:in: Stefan Girschner

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Eine Umfrage von Splunk zeigt, dass zwei Drittel der IT-Verantwortlichen steigende Sicherheitsrisiken durch die zunehmenden Datenmengen wahrnehmen. Gleichzeitig haben viele KI-Projekte Schwierigkeiten, erfolgreich umgesetzt zu werden, vor allem aufgrund mangelnder Datenqualität. Nur ein Drittel der Befragten ist überzeugt, dass ihre KI-Prozesse den geltenden Vorschriften entsprechen.

Datenqualität als Schlüsselfaktor für Unternehmen

Die Qualität von Daten wird in vielen Unternehmen als zentraler Aspekt für Innovation, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit angesehen. Laut der aktuellen Umfrage von Splunk unter 500 IT-Entscheidern haben zwar 99 Prozent der Teilnehmer datengestützten Entscheidungen eine hohe Bedeutung beigemessen, jedoch bleibt die Umsetzung häufig hinter den Erwartungen zurück. 33 Prozent der Befragten sind der Meinung, dass datengestütztes Handeln entscheidend für die Innovationskraft ihres Unternehmens ist. Dennoch fehlt es vielen Organisationen an einem strategischen Ansatz: Rund 39 Prozent glauben, dass ihre Datenstrategie ineffektiv ist.

Zentrale Herausforderungen bei der Datenqualität

Die Umfrage identifiziert vier Hauptprobleme, mit denen deutsche Unternehmen konfrontiert sind: das unkontrollierte Wachstum von Daten, der steigende regulatorische Druck, Herausforderungen bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz sowie das Fehlen effektiver Datenstrategien. Es wird deutlich, dass ein Umdenken notwendig ist, um den gegenwärtigen Herausforderungen zu begegnen und die digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben.

Rasant steigendes Datenvolumen

Ein zentrales Ergebnis der Umfrage ist das rasante Wachstum des Datenvolumens in deutschen Unternehmen. Nahezu die Hälfte der Befragten (47 Prozent) schätzt, dass sich das Datenvolumen in den letzten drei Jahren um 50 Prozent erhöht hat, während 24 Prozent sogar von einer Verdopplung ausgehen. Dieses Wachstum bringt Sorgen mit sich: Daten-Silos, Sicherheitsaspekte und steigende Compliance-Anforderungen erschweren es, relevante Insights zur richtigen Zeit zu gewinnen. Die Lage in Deutschland ist besonders gravierend, da ein Drittel der Befragten die wachsenden Datenmengen als belastend empfindet.

Auswirkungen auf die Cybersicherheit

66 Prozent der IT-Verantwortlichen berichten von einer erhöhten Bedrohung der Cybersicherheit in den letzten drei Jahren, während diese Bedenken in anderen Ländern, wie etwa dem Vereinigten Königreich und Frankreich, ebenfalls festzustellen sind. Diese wachsenden Sicherheitsrisiken werden als direkte Folge der Datenflut betrachtet, was dringenden Handlungsbedarf seitens der Unternehmen verdeutlicht.

Die neue Rolle der KI in Unternehmen

Künstliche Intelligenz ist ein weiteres Feld, das von der Frage der Datenqualität stark beeinflusst wird. Projekte, die auf KI basieren, sind häufig von der Verfügbarkeit und der Qualität der Daten abhängig. Unternehmen, die in die Qualität ihrer Daten und deren Governance investieren, schaffen nicht nur Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung von KI-Lösungen. Sie legen auch den Grundstein für nachhaltige Innovationsfähigkeit und können sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.

Strategische Überlegungen

Um den Herausforderungen gerecht zu werden, benötigen Unternehmen nicht nur effektive Datenstrategien, sondern auch ein angepasstes Verständnis von Datenmanagement als zentralem Bestandteil ihrer Geschäftsmodelle. Der Fokus sollte darauf liegen, nicht nur Daten zu sammeln, sondern diese auch sinnvoll zu verarbeiten und zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Fazit: Die Herausforderungen meistern

Die Umfrage von Splunk verdeutlicht die komplexen Herausforderungen, mit denen Unternehmen angesichts des steigenden Datenvolumens und der Anforderungen an die Datenqualität konfrontiert sind. Eine strategische Ausrichtung auf Datenqualität und Governance ist essenziell, um die digitale Transformation erfolgreich zu gestalten und die Innovationskraft langfristig zu sichern.