Die Herausforderung der Unsichtbarkeit von KI-Systemen

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in ihren Systemen zu überwachen und zu verstehen. Oftmals haben Organisationen keinen klaren Überblick darüber, wo genau diese Systeme implementiert sind, wer sie tatsächlich nutzt und wie autonom sie agieren. Diese Unsicherheit begünstigt das Phänomen der Schatten-KI. Laut Pablo Riboldi, CISO beim Softwareanbieter BairesDev, birgt diese Geheimhaltung erhebliche Risiken. Wenn Sicherheitsteams nicht wissen, dass KI-Agenten aktiv sind, die in Echtzeit Entscheidungen treffen oder auf sensible Daten zugreifen, bleiben alle damit verbundenen Sicherheitsrisiken und -anfälligkeiten im Verborgenen. Dies kann zu gravierenden Problemen führen, die sowohl die IT-Sicherheit als auch die Datenintegrität in Frage stellen.

Risikomanagement in der Agentic AI

Ein zentrales Problem im Zusammenhang mit Agentic-AI-Systemen ist die mangelnde Transparenz. Reena Richtermeyer, Partnerin bei der auf KI spezialisierten Anwaltskanzlei CM Law, hebt hervor, dass die Risiken nicht allein im Sicherheitsbereich liegen. Vielmehr sind sie auch in den Bereichen Governance, Compliance und Betrieb zu finden. Eine unzureichende Sichtbarkeit und Kontrolle kann das Vertrauen innerhalb des Unternehmens beeinträchtigen. Mitarbeiter und Partner könnten das Vertrauen in die Technologie verlieren, was den Fortschritt bei der KI-Einführung hemmt. In diesem Kontext wird deutlich, dass ein fehlen der erforderlichen Transparenz nicht nur technische, sondern auch tiefgreifende betriebliche Herausforderungen mit sich bringt.

Autonomie der KI-Agenten und ihre Risiken

Agentic-AI-Systeme sind zunehmend in der Lage, ohne menschliches Eingreifen autonom Entscheidungen zu treffen und zu handeln. Diese Fähigkeit, die oft als innovativ angesehen wird, bringt jedoch auch Sicherheitsrisiken mit sich. Sean Joyce, der für Cybersecurity und Datenschutz bei PwC zuständig ist, erklärt, dass schlecht definierte oder mehrdeutige Zielsetzungen für KI-Agenten dazu führen können, dass diese gegen Sicherheits- oder Ethikstandards verstoßen. Somit ist es von entscheidender Bedeutung, klare und prägnante Ziele für die KI-Systeme zu formulieren. Nur so können Risiken minimiert und das Potenzial der Technologien verantwortungsvoll genutzt werden. Hierbei spielen sowohl die Entwicklung von Sicherheitsprotokollen als auch die Etablierung von ethischen Richtlinien eine zentrale Rolle.

Fazit: Dringender Handlungsbedarf für Unternehmen

Zusammengefasst lässt sich feststellen, dass Unternehmen, die Künstliche Intelligenz implementieren, zwingend auf eine transparente und gut strukturierte Governance setzen müssen. Die Herausforderungen, die durch Schatten-KI, mangelnde Transparenz und autonome Entscheidungsfindungen entstehen, erfordern ein proaktives Risikomanagement. Nur durch eine bewusste und verantwortungsvolle Handhabung dieser Technologien können Unternehmen Vertrauen aufbauen und gleichzeitig die Integrität ihrer Systeme bewahren.