Generative KI erhöht Effizienz im Großanlagenbau
Künstliche Intelligenz im Großanlagenbau: Chance für die Zukunft
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Großanlagenbau nimmt stetig zu. Laut einer aktuellen Studie der VDMA-Arbeitsgemeinschaft Großanlagenbau (AGAB) in Zusammenarbeit mit der Strategieberatung Strategy& wird Generative KI (GenAI) von 84 % der befragten Unternehmen als wichtig oder sehr wichtig für die zukünftige Profitabilität eingeschätzt. Diese Einschätzung unterstreicht die Relevanz der Technologie in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld.
Erwartete Gewinnsteigerungen durch Generative KI
Eine Befragung von 120 Unternehmen zeigt, dass diese im Durchschnitt von einer Verbesserung ihrer Gewinnmargen (Ebit) um 6,7 Prozentpunkte durch den strategischen Einsatz von GenAI ausgehen. Derzeit nutzen bereits 59 % der Unternehmen generative KI in ihren Arbeitsabläufen; 35 % haben konkret Pläne für eine kurzfristige Implementierung. Diese hohe Akzeptanz deutet darauf hin, dass fast alle Befragten das Potenzial dieser Technologie erkannt haben. Besonders herausgestellt wird die Möglichkeit zur Kostensenkung: 88 % der Unternehmen sehen hier den größten Hebel, während kurzfristige Umsatzsteigerungen weniger stark in den Fokus rücken.
Hürden bei der Implementierung von GenAI
Trotz der vielversprechenden Perspektiven zeigt die Studie, dass die Skalierung von GenAI eine wesentliche Herausforderung darstellt. Nur ein Drittel der aktiven Unternehmen hat Generative KI in ihren gesamten Betriebsablauf integriert. Die Gründe hierfür sind vielfältig: Fehlende Kompetenzen, unklare Strategien und technische Einschränkungen bei Daten und Infrastruktur sowie interne Widerstände behindern eine flächendeckende Einführung. Diese Erkenntnisse machen deutlich, dass es nicht nur um die Technologie selbst geht, sondern auch um die Organisation und das Know-how der Mitarbeiter.
Empfehlungen zur erfolgreichen Implementierung
Die Autoren der Studie fordern Unternehmen dazu auf, GenAI zur Chefsache zu machen und Leuchtturmprojekte mit klaren Skalierungsplänen zu priorisieren. Dr. Harald Weber, Geschäftsführer der AGAB, hebt hervor, dass viele Unternehmen das Potenzial der Technik erkannt haben, jedoch zwischen Pilotprojekten und der breiten Anwendung eine erhebliche Lücke klafft. Unternehmen, die die sogenannte „Pilotfalle“ überwinden und erfolgreiche Anwendungsfälle konsequent in ihre Kernprozesse integrieren, können signifikante Profitabilitätssteigerungen erwarten.
Aktuelle Diskussionen zur Rolle von KI im Anlagenbau
Das Thema „Wie KI den Anlagenbau voranbringt“ hat auch im Rahmen verschiedener Brancheninitiativen an Bedeutung gewonnen. Besonders während des diesjährigen Engineering Summit in Darmstadt war das Thema präsent. Ein zentrales Element war die Podiumsdiskussion mit dem Titel „Verschläft der Anlagenbau die KI-Revolution?“, zu der Florian Stürmer von Strategy& teilnahm. Die Diskussion spiegelte direkt die Erkenntnisse der Studie wider und konzentrierte sich auf die Chancen sowie die Strategien zur Umsetzung von KI im Anlagenbau.
Fazit: Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie
Künstliche Intelligenz bietet im Großanlagenbau bedeutende Chancen zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung. Die Herausforderung liegt jedoch in der systematischen Implementierung und der Überwindung vorhandener Hürden. Unternehmen sind gefordert, verstärkt in die Entwicklung von Strategien und Kompetenzen zu investieren, um die Vorteile der GenAI nachhaltig nutzen zu können.